博客
关于我
axios在vue项目中的使用实例详解
阅读量:103 次
发布时间:2019-02-26

本文共 3382 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

基本用法

安装

安装axios可以通过以下命令:

npm install axios --save

main.js 中引入 axios:

import axios from 'axios';Vue.prototype.$axios = axios;

在组件中使用 axios:

Axios请求方法

axios 提供多种请求方法,包括:

  • get:获取数据
  • post:提交数据
  • put:更新数据
  • patch:局部更新数据
  • delete:删除数据

GET 请求

get 方法用于获取远程资源的数据,可以通过以下方式使用:

// 方法一this.$axios.get('/goods.json', {  params: {    id: 1  }}).then(res => {  console.log(res.data);}, err => {  console.log(err);});// 方法二this.$axios({  method: 'get',  url: '/goods.json',  params: {    id: 1  }}).then(res => {  console.log(res.data);}, err => {  console.log(err);});

POST 请求

post 方法用于发送数据到服务器,通常用于表单提交或文件上传。可以选择以下方式:

// 方法一this.$axios.post('/url', {  id: 1}).then(res => {  console.log(res.data);}, err => {  console.log(err);});// 方法二this.$axios({  method: 'post',  url: '/url',  data: {    id: 1  }}).then(res => {  console.log(res.data);}, err => {  console.log(err);});// form-data 请求let data = { /* 请求参数 */ };let formdata = new FormData();for (let key in data) {  formdata.append(key, data[key]);}this.$axios.post('/goods.json', formdata).then(res => {  console.log(res.data);}, err => {  console.log(err);});

PUT 和 PATCH 请求

putpatch 方法用于更新数据:

// PUT 请求this.$axios.put('/url', {  id: 1}).then(res => {  console.log(res.data);});// PATCH 请求this.$axios.put('/url', {  id: 1}).then(res => {  console.log(res.data);});

DELETE 请求

delete 方法用于删除数据:

// 参数以明文形式提交this.$axios.delete('/url', {  params: {    id: 1  }}).then(res => {  console.log(res.data);});// 参数以封装对象形式提交this.$axios.delete('/url', {  data: {    id: 1  }}).then(res => {  console.log(res.data);});// 方法二axios({  method: 'delete',  url: '/url',  params: {    id: 1  },  data: {    id: 1  }}).then(res => {  console.log(res.data);});

并发请求

通过 axios.all 方法可以同时发起多个请求,并统一处理返回值:

this.$axios.all([  this.$axios.get('/goods.json'),  this.$axios.get('/classify.json')]).then((goodsRes, classifyRes) => {  console.log(goodsRes.data);  console.log(classifyRes.data);});

Axios实例

创建 Axios 实例

可以创建多个 axios 实例,每个实例可以有不同的配置:

let instance = this.$axios.create({  baseURL: 'http://localhost:9090',  timeout: 2000});instance.get('/goods.json').then(res => {  console.log(res.data);});

全局配置

可以对 axios 进行全局配置:

// 配置全局超时时长this.$axios.defaults.timeout = 2000;// 配置全局基本 URLthis.$axios.defaults.baseURL = 'http://localhost:8080';

实例配置

可以对单个实例进行配置:

let instance = this.$axios.create();instance.defaults.timeout = 3000;

请求配置

配置优先级为:请求配置 > 实例配置 > 全局配置

this.$axios.get('/goods.json', {  timeout: 3000}).then();

拦截器

请求拦截器

可以定义请求拦截器,用于处理请求前或请求中的逻辑:

this.$axios.interceptors.request.use(config => {  return config;}, err => {  return Promise.reject(err);});// 创建实例拦截器let instance = this.$axios.create();instance.interceptors.request.use(config => {  return config;});

响应拦截器

可以定义响应拦截器,用于处理请求后的逻辑:

this.$axios.interceptors.response.use(res => {  return res;}, err => {  return Promise.reject(err);});

取消拦截

可以通过 eject 方法取消拦截器:

let instance = this.$axios.interceptors.request.use(config => {  config.headers = {    token: ''  };  return config;});// 取消拦截this.$axios.interceptors.request.eject(instance);

错误处理

可以通过 catch 方法处理错误:

this.$axios.get('/url').then(res => {}).catch(err => {  console.log(err);});

取消请求

可以通过 CancelToken 对请求进行取消:

let source = this.$axios.CancelToken.source();this.$axios.get('/goods.json', {  cancelToken: source}).then(res => {  console.log(res);}).catch(err => {  console.log(err);});// 取消请求source.cancel('取消后的信息');

通过以上方法,可以更高效地使用 axios 进行数据请求和处理。

转载地址:http://owpk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PLC通讯方式
查看>>
PyTorch 的 10 条顶级知识点
查看>>
PS辅助工具Assistor PS
查看>>
pt-archiver 归档历史数据及参数详解
查看>>
PyQt5学习笔记——信号与槽
查看>>
PyQt5开发暗黑风格的计时器
查看>>
pyqt5教程11:绘制外观
查看>>
pyqt5教程12:拖放功能
查看>>
pyqt5教程13:客户定制组件
查看>>
Pytest框架环境切换实战教程!赶快收藏
查看>>
Pytest测试实战|Conftest.py详解
查看>>
Pytest测试框架快速搭建
查看>>
pytest测试框架:最强大的自动化测试工具,让测试变得轻松有趣
查看>>
Pytest自动化测试指定执行测试用例
查看>>
python - 如何并行化python numpy中的总和计算?
查看>>
Python - 如何解析 xml 响应并将元素值存储在变量中?
查看>>
Python - 安装了扩展的远程 Webdriver
查看>>
python - 将字符串中的日期与今天的日期进行比较
查看>>
python - 数据描述符(class 内置 get/set/delete方法 )
查看>>
Python - 根据值绘制彩色网格
查看>>